
2016年中国大
数据市场规模达168亿元,预计2017至2020年仍将保持30%以上的增长。未来随着应用效果的逐步显现,一些成功案例将产生示范效应,预计2016至2018年中国大
数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
广东球迷最爱英超,英超俱乐部热搜城市榜TOP20中有4个城市来自广东(广州、深圳、佛山和珠海);
去年春节,去海外旅行的人多是“成群结队”,3-4人一起出行的占比达85%;而国内游的消费者则热衷“单枪匹马”,1-2人结伴去玩的占到了78%;
电视剧《我的前半生》刚结束热播,据统计收视人群中25-30岁占40%,50岁以上占30%,楚乔传则以女性为主,50岁收视人群基本很少观看;
经过分析2010-2016年十个快速增长的
风险资本市场以及美国
风险资本市场的A轮到D轮的
风险投资复合年增长率,美国是这6年中年复合增长率最低的国家,其增长率仅为12%,韩国、中国和日本率先跻身前三名,其增长率依次为69%,52%和50%。
这些
数据都很有意思,把生活、行业关心的热点和
趋势统一了起来。的确,
数据的成型在于量的积累。经过
量化分析,会产生能够引起质变的原因/结果。于是乎,行业中人、企业家、创业者、信息官都爱看百分比,这代表着对过去的总结,以及对未来的预测。
从行业角度看,目前中国的
数据服务产业主要有下图所示:

在中国互联网协会以及中国互联网络信息中心发布的《2017中国互联网发展报告》中显示,2016年中国大
数据市场规模达168亿元,预计2017至2020年仍将保持30%以上的增长。未来随着应用效果的逐步显现,一些成功案例将产生示范效应,预计2016至2018年中国大
数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
今年年初,由工业和信息化部正式印发了《大
数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)2020年大
数据产业发展目标。在总体目标方面,提出到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大
数据产业体系基本形成,大
数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。增长意味着
趋势,也意味着
市场愈发考验其作用的效果。
趋势:发展空间
1)
数据服务" 新产业发展空间巨大,围绕企业内外
数据、线上线下
数据融合等。
2)云计算、人工智能、深度学习、分布式
数据处理、大规模计算、认知计算等技术的发展带动着云端
数据处理和分析能力的提升。
3)传统制造业变革新
趋势。传统企业和行业用户已经开始围绕着
数据进行业务流程重构和再造。
4)截止2016年底,全国已有30多个地方政府部门出台了大
数据相关的政策文件,10多个地方政府专门设置了大
数据管理部门,统筹推进大
数据发展。
效果:实际价值
1)
数据深浅程度。
2)
数据连接性以及复合程度,关系到各项标签的完善丰富度。
3)产生实际新消费客户占比以及老客户运营留存。
数据服务在解决鸿沟,这与新技术天生的使命一致:(1)
数据。不同行业的用户究竟需要什么样的
数据?我自己的
数据够不够?
数据如何才能被AI算法所使用?(2)算法。智能的算法有那么多,到底哪些算法是真正适合我的
数据和业务的?(3)业务。
数据分析的过程和结果,怎么样才能和我的业务系统集成在一起,来完成我的业务目标?
这,是核心。亿欧可以想象,未来企业运营过程中一大笔预算将“贡献”于此。
【本文为合作媒体授权投资界转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表投资界立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(editor@zero2ipo.com.cn)】