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CNET科技资讯网6月24日国际报道 Google自认为在“电脑识别力”方面已经有所突破。想像你在网络上搜索旅游景点时，看到一张很漂亮的欧洲图片，里面是一片远古废墟，但你认不出是哪里。Google已经开发出一种方式可让网友提供该照片的网址，然后比对Google数据库中高达4000万张有加地理标签图片，验证图中的确实地点。
这个计划目前还只是在研发阶段，Google电脑识别力部门主管JayYagnik表示。Google将提出一份研究，详细说明如何运用庞大分散的数据来精准评估个别照片。
“这是我们研究电脑识别力的基础进展。”Yagnik表示。
为了产生这种“地标识别引擎”，Google利用自家Picasa与Panoramio里面约4000万张影像，许多知名地标都已经加入地理标签，比如巴黎埃菲尔铁塔，它还使用了一些旅游指南网站的影像，比如Wikitravel，这里面的景点照片都有经过专家的验证。
以这些资料为背景，研究人员想出一种方式，利用集群技术把相似影像集合起来，以便于寻找具有代表性的地标景点，同时也可以把一些不相干的影像排除，比如站在埃菲尔铁塔前所拍摄的全家福。
接着，在进行影像分析时，系统使用像素比对技术来寻找影像中的小图案，并比对已知地标景点的类似图案。Google表示目前搜索结果的精准度有80%，不仅可找出地标，还可提供该地的额外信息。
Google还不确定这项研究何时会变成产品推出，但Google十分兴奋可以找到方式利用电脑来处理' 互联网上的大型数据集，并从中比对出有关该影像的精准信息。
Google的地标景点搜索研究利用集群技术来比对有同样知名地标的类似照片
