
对一个
风险中立者而言,选择投资经理的学历越高,其获得的投资
收益越高且承担
风险越低。如以8%做为
信托产品的无
风险收益率(一般在5-8%),那么选择博士学历
基金经理的
投资者每多承担一单位
风险,所产生的超额报酬比选择硕士经理
投资者高36%。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
如果你是一位
投资者,你或许也有过这样的处境:你的一位
基金经理正向你款款而谈他的投资
策略,而你正被他的理念所深深吸引,你可能在潜意识里对这位投资经理的教育背景有了一定的想法。如果这个结果低于你的心里的level时,你很可能会对你的投资有所顾虑。一位高学历的
基金经理确实能给
投资者带来更多的
收益或是更小的
风险吗?这种高低又如何来度量呢?
基于清科研究中心旗下私募通后台
数据库,随机抽样1000家从事阳光私募产品经理的基本信息,抽样字段涵括
基金经理的受教育程度(包括学士、硕士、博士和不确定四个水平)以及
基金的绝对
收益。这里的绝对
收益采用的是
基金经理手中表现最优的一支
基金近一年(截止2015年2月9日)的年化
收益率。为避免繁琐的
数据处理时间,这里不采取
基金经理的平均
收益,且这一选取方法不会对
数据结果产生较大歧义(文中所有实验均以某一教育水平作为研究对象,故避免了因单个投资经理最优
收益为意外突发现象的可能性)。除此之外,各个教育水平的样本容量均满足大样本条件。
学历 =
收益?
如果你是一位过分重视
基金经理学历背景的
投资者,那么下面的这项实验恐怕要让你失望了。现针对
基金经理的受教育程度,绘出四种教育水平下
收益的箱线图(图1)。图中的四个箱线图箱体大小相似,中心粗体黑线位置较一致。单从箱线图来看,四种教育等级带来的
收益水平是无差异的。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
更进一步来看,由于
基金绝对
收益这项
数据值满足可加性、独立正态性(图2所示,正态QQ图显示
数据基本服从正态分布)以及方差齐性(表2所示,四种教育水平下
收益率的标准差近似),现对其进行方差分析(ANOVA)。表1列出了这项实验的方差分析表,其中p值为0.403( 0.05),很不显著,他表示具有不同教育背景的
基金经理带来的
收益无显著差异。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
实验说明,教育水平对
基金收益没有因素效应,他们之间的差异主要来自于实验误差。方差实验的结果给
投资者的警示是:不要妄自迷信高学历的表象。一个博士毕业的
基金经理和一个拥有本科学历水平的
基金经理所能带来的投资
收益没有显著不同。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
学历∝
收益!
也许以上的方差分析实验会让
投资者大失所望,更或者
投资者对此结果不以为意,毕竟获得高的投资
收益本靠的就不是这一点两点的小因素。但是,如果你的
基金经理恰好就是位高学历的资深人士,我想你会对你们的合作更有信心。别担心你是戴着有色眼镜看待你的投资经理,其实你的直觉很有说服力。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
现在,对不同教育程度经理带来的
收益水平做描述性统计分析(表2)。博士背景
基金经理带来的平均
收益为40.37%,波动为26.2286;而对于本科背景的
基金经理,这一数值分别是28.64%和32.0152。也就是说,博士毕业的
基金经理比学士背景的
基金经理更易带来高回报、低
风险的
收益。再对照图3,在博士、硕士和学士这三个教育程度中,硕士经理更易带来不稳定的异常
收益值(硕士level箱线图中触须外的小圆点较多),所幸的是,这些异常值都为正
收益。

投资者应该关注
基金经理的学历吗?" />
投资者过度依赖
基金经理学历高低并以此来决定投资
策略的做法并不明智。但是如果
投资者手中恰有几支不错的
基金可供选择,且这些投资机会在经过
投资者第一轮筛选之后所表现出来的特征基本相似(例如产品A与产品B的历史
收益水平相近)或者对
投资者来说这些特征是无差异的(例如尽管产品A与产品B的历史
收益水平有差异,但两种产品的
收益都在
投资者可以接受的范围之内)。在这种情况下,
投资者可以参考投资
基金经理的教育水平来做投资决策:
一个
风险偏好的
投资者最好选择一位拥有硕士背景的
基金经理来代其理财,以便有更多的机会获得高额
收益,而他承担的
风险也在可以容忍的范围之内(相较于
投资者想要达到的高
收益,这种
风险是极小的)
对于一个
风险中立者而言,选择投资经理的学历越高,其获得的投资
收益越高且承担的
风险越低。如果以8%做为
信托产品的无
风险收益率(一般在5%-8%之间),那么选择博士学历
基金经理的
投资者每多承担一单位
风险,所产生的超额报酬比选择硕士经理
投资者高36%,是选择学士背景经理
投资者的近1倍(博士、硕士、学士
收益的sharpe ratio分别为1.23,0.90和0.64)。
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